Escolha do caso de uso
Identificamos uma tarefa com entradas e resultados observáveis. Avaliamos se precisa de IA ou se uma automação convencional resolve melhor.
Entrega
Escopo do piloto, exemplos de teste e critérios de avaliação.
VDD / VDD AI
IA com uma tarefa clara. E utilidade no dia a dia.
Desenhamos assistentes e automações que consultam o conhecimento da empresa e ajudam a executar tarefas específicas. Começamos por um caso de uso delimitado, avaliamos as respostas e definimos onde entra a decisão humana.
Explorar o serviçoO ponto de partida
Há trabalho repetitivo que exige ler, procurar e interpretar.
- As respostas existem, mas estão dispersas em documentos e a equipe perde tempo procurando.
- Pedidos e documentos precisam ser lidos e classificados antes de alguém conseguir agir.
- Já experimentou um chatbot, mas falta contexto, avaliação e conexão com os processos da empresa.
Como podemos ajudar
Do caso de uso ao assistente conectado à operação.
Assistentes de conhecimento
Organizamos as fontes que o assistente pode consultar e o contexto que deve usar. Definimos como indicar a origem da informação e reconhecer quando não há resposta.
Entrega
Assistente conectado às fontes acordadas e regras de acesso.
Triagem e preparação de trabalho
Aplicamos IA à classificação de pedidos, extração de informação e preparação de respostas. As ações sensíveis podem exigir aprovação antes de avançar.
Entrega
Fluxo integrado com validações e encaminhamento para revisão.
Avaliação e controle
Testamos situações representativas, respostas incorretas e informação ausente. Definimos limites de uso e acompanhamento dos custos.
Entrega
Conjunto de avaliação, limites operacionais e plano de acompanhamento.
Exemplo de aplicação · cenário ilustrativo
O primeiro rascunho de resposta, com as fontes à mão.
O problema
Um pedido chega ao suporte. A equipe pesquisa manuais e histórico antes de preparar uma resposta.
A solução proposta
O assistente procura nas fontes autorizadas e prepara um rascunho com referências. Quando falta informação, encaminha o pedido.
O que muda
A pessoa responsável revisa o conteúdo e decide o que enviar. A avaliação verifica a utilidade do rascunho e a correção das referências.
O percurso do projeto
Como colocamos este trabalho em prática.
- 01
Delimitar o piloto
Escolhemos uma tarefa, as fontes permitidas e como medir a qualidade.
- 02
Testar situações reais
Avaliamos exemplos representativos, exceções e respostas sem suporte.
- 03
Integrar com limites
Definimos aprovações, acessos, custos e condições para ampliar o uso.
Antes de começar
Dúvidas sobre este serviço.
O assistente pode dar respostas erradas?
Sim. Por isso definimos fontes, avaliamos exemplos e prevemos revisão humana e encaminhamento. O nível de autonomia depende da tarefa e das consequências de um erro.
O que acontece com os dados da empresa?
Antes da implementação, definimos que dados podem ser utilizados, quem pode acessá-los e que fornecedor processa a informação. Retenção e condições de tratamento são avaliadas para a solução escolhida.
Como sabemos se o piloto vale a pena?
Combinamos critérios antes de construir: qualidade das respostas, necessidade de correção, tempo da tarefa e custo de uso. A decisão de avançar depende dos resultados do piloto.
Vamos falar de VDD AI
Qual é a tarefa que sua equipe repete todos os dias?
Traga um exemplo do pedido, as fontes de informação disponíveis e o resultado que espera obter.